미국 오스틴 텍사스대 연구팀이 AI 뇌해독기를 개발했다.

알렉스 후스 교수팀은 과학저널 네이처 신경과학에서 이야기를 듣거나 상상하고 있는 사람의 뇌활동을 fMRI로 측정해 그 내용을 문장으로 재구성하는 인공지능시스템을 개발했다고 밝혔다.

이전의 해독기는 수술을 통해 탐침 등을 삽입해 뇌 활동을 측정했기 때문에 사용에 제한이 있었고, 비침습적 방식으로 측정된 데이터를 이용하는 기존 해독기는 성능이 단어 또는 짧은 구문을 포착하는 수준에 그쳤다.

이번에 개발한 의미 해독기는 실험 절반 정도에서 참가자 생각을 거의 또는 정확히 일치하게 읽어냈다며 의식은 있지만 말을 못 하는 뇌졸중 환자 등의 의사소통에 기여할 수 있을 것이라고 기대했다.

연구팀은 이 해독기를 fMRI 대신 기능성 근적위선분광법 같은 휴대성이 뛰어난 다른 뇌영상 시스템을 이용해 구현하는 게 가능할 것으로 보고 있다.

후스 교수는 "다양한 뇌 부위의 혈류를 측정하는 fNIRS는 해상도는 낮지만 fMRI와 정확히 같은 종류의 신호를 측정한다"며 "이 뇌 해독 방식이 fNIRS로 그대로 변환될 수 있을 것"이라고 말했다.